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bootstrap抽样在回归分析中的应用步骤

bootstrap 抽样是一种通过有放回重复抽样评估模型不确定性的重采样方法，在回归分析中可提升估计的稳定性和准确性。其在回归中的应用步骤如下：1. 拟合初始模型并记录关键统计量作为基准；2. 从原始数据中有放回抽样多次（如1000次...