引言
亚马逊网站相较于国内的购物网站，可以直接使用
python
的最基本的requests进行请求。访问不是过于频繁，在未触发保护机制的情况下，可以获取我们想要的数据。本次通过以下三部分简单介绍下基本爬取流程：
使用requests的get请求，获取亚马逊列表和详情页的页面内容
使用css/xpath对获取的内容进行解析，取得关键数据
动态IP的作用及其使用方法
一、获取亚马逊列表页的信息
以游戏区为例：
立即学习
“
Python免费学习笔记（深入）
”；
获取列表内能获取到的商品信息，如商品名，详情链接，进一步获取其他内容。
用requests.get()获取网页内容，设置好header，利用xpath选择器选取相关标签的内容：
此时已经获取的当前列表页目前能获得的信息：
二、获取详情页信息
进入详情页：
进入详情页之后，能获得更多的内容
用requests.get()获取网页内容，css选取相关标签的内容：
此时已经生成详情页数据的信息：
Python 3.14.3
微软官方的 Python 扩展，是 VS Code 安装量最高的扩展（209M+）。集成 IntelliSense（通过 Pylance）、调试（通过 Python Debugger）、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。
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目前涉及到的就是最基本的requests请求亚马逊并用css/xpath获取相应的信息。
三、代理设置
目前，国内访问亚马逊会很不稳定，我这边大概率会出现连接不上的情况。如果真的需要去爬取亚马逊的信息，最好使用一些稳定的代理，我这边自己使用的是ipidea的代理，可以白嫖500M流量。如果有代理的话访问的成功率会高，速度也会快一点。
网址在这里：
http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP
代理使用有两种方式，一是通过api获取IP地址，还有用账密的方式使用，方法如下：
3.1.1 api获取代理
3.1.2 api获取ip代码
3.2.1 账密获取代理 （注册地址：http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP）
因为是账密验证，所以需要去到账户中心填写信息创建子账户：
创建好子账户之后，根据账号和密码获取链接：
3.2.2 账密获取代理代码
使用代理之后，亚马逊商品信息的获取改善了不少，之前代码会报各种连接失败的错误，在requests请求之前调用代理获取的方法，方法return回代理ip并加入requests请求参数，就可以实现代理请求了。
四、全部代码
通过上面的步骤，可以实现最基础的亚马逊的信息获取。
目前只获得最基本的数据，若想获得更多也可以自行修改xpath/css选择器去拿到你想要的内容。而且稳定的动态IP能是你进行请求的时候少一点等待的时间，无论是编写中的测试还是小批量的爬取，都能提升工作的效率。以上就是全部的内容。
import requests
from parsel import Selector
from urllib.parse import urljoin
spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship'
headers = {
"authority": "www.amazon.com",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
}
resp = requests.get(spiderurl, headers=headers)
content = resp.content.decode('utf-8')
select = Selector(text=content)
nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']")
for node in nodes:
itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first()
itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first()
if itemUrl and itemName:
itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)#用urljoin方法凑完整链接
print(itemUrl,itemName)res = requests.get(itemUrl, headers=headers)
content = res.content.decode('utf-8')
Select = Selector(text=content)
itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first()
itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first()
itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first()
data = {}
data['itemUrl'] = itemUrl
data['itemName'] = itemName
data['itemPic'] = itemPic
data['itemPrice'] = itemPrice
data['itemInfo'] = itemInfo
print(data)def getProxies():
# 获取且仅获取一个ip
api_url = '生成的api链接'
res = requests.get(api_url, timeout=5)
try:
if res.status_code == 200:
api_data = res.json()['data'][0]
proxies = {
'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
}
print(proxies)
return proxies
else:
print('获取失败')
except:
print('获取失败')# 获取账密ip
def getAccountIp():
# 测试完成后返回代理proxy
mainUrl = 'https://api.myip.la/en?json'
headers = {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
}
entry = 'http://{}-zone-custom{}:proxy.ipidea.io:2334'.format("帐号", "密码")
proxy = {
'http': entry,
'https': entry,
}
try:
res = requests.get(mainUrl, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10)
if res.status_code == 200:
return proxy
except Exception as e:
print("访问失败", e)
pass# coding=utf-8
import requests
from parsel import Selector
from urllib.parse import urljoin
def getProxies():
# 获取且仅获取一个ip
api_url = '生成的api链接'
res = requests.get(api_url, timeout=5)
try:
if res.status_code == 200:
api_data = res.json()['data'][0]
proxies = {
'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
}
print(proxies)
return proxies
else:
print('获取失败')
except:
print('获取失败')
spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship'
headers = {
"authority": "www.amazon.com",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
}
proxies = getProxies()
resp = requests.get(spiderurl, headers=headers, proxies=proxies)
content = resp.content.decode('utf-8')
select = Selector(text=content)
nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']")
for node in nodes:
itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first()
itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first()
if itemUrl and itemName:
itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)
proxies = getProxies()
res = requests.get(itemUrl, headers=headers, proxies=proxies)
content = res.content.decode('utf-8')
Select = Selector(text=content)
itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first()
itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first()
itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first()
data = {}
data['itemUrl'] = itemUrl
data['itemName'] = itemName
data['itemPic'] = itemPic
data['itemPrice'] = itemPrice
data['itemInfo'] = itemInfo
print(data)