即梦AI提供五种手绘线稿生成方法：一、文生图直接生成；二、实拍图转线稿；三、内置滤镜快速提取；四、图生图强化结构；五、协同外部工具矢量化。
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一、使用即梦AI文生图直接生成手绘线稿
该方法无需原始图像，仅凭文字描述即可驱动AI生成符合手绘质感的线稿图，适用于概念草图、角色设定或建筑速写等前期创作阶段。系统通过语义理解匹配铅笔/钢笔线条逻辑与留白节奏，输出纯黑线条+纯白背景的PNG文件。
1、访问即梦AI官网，登录账号后进入“创作中心→图片生成”界面。
2、在提示词框中输入结构化指令：
“手绘风格黑白线稿，铅笔速写质感，粗细变化自然，保留轻微纸纹肌理，仅勾勒主体轮廓与关键结构线，无内部细节填充，无灰阶过渡，纯白背景，极简主义构图”
。
3、在负向提示词框中填入：
“彩色、阴影、渐变、纹理填充、水印、文字、模糊、畸变、多肢体、畸形比例”
。
4、右侧参数面板中将图像比例设为1:1（通用构图），风格选项切换至“素描”或“手绘”，模型选择“DreamSketch-3.5”（专为线稿优化）。
5、点击“立即生成”，等待8–15秒，从4张结果中选取线条最干净、结构最准确的一张下载。
二、上传实拍图或设计图转为手绘线稿
该路径适用于将手机拍摄的实物、建筑照片或PSD设计稿转化为可编辑线稿，依赖AI对边缘与明暗交界线的高精度识别能力。关键在于抑制色彩干扰、强化轮廓连续性，并规避背景杂讯对线条提取的干扰。
1、准备原始图像：确保画面主体居中、光照均匀、背景尽量简洁，避免反光与重影。
2、进入即梦AI“图片生成”页，点击画布中央“上传图片”按钮，导入该图像。
3、勾选“启用智能参考”，将参考强度设为
80%，确保线条骨架被严格保留。
4、在提示词框中输入：
“转换为手绘线稿风格，仅保留清晰外轮廓与主要结构线，去除所有内部纹理、阴影和色彩信息，线条为纯黑色#000000，背景为纯白色#FFFFFF，呈现纸上铅笔绘制效果”
。
5、负向提示词填入：
“灰度图、半调网点、噪点、扫描痕迹、污渍、文字、水印、多色块、填充色”
。
6、模型选择“LineArt-Pro-2.7”，该模型经万张手绘原稿微调，对非标准光照下的边缘还原率提升42%。
三、利用即梦AI内置线稿滤镜快速提取
该方式适用于移动端用户或需批量处理低分辨率图像的场景，基于实时边缘检测算法实现一键式线稿抽取，不依赖网络传输原始图，处理全程本地化运行，响应延迟低于300ms。
1、打开即梦App（iOS 16+/Android 12+），点击首页“+”按钮，从相册导入目标图像。
2、进入编辑界面后，轻点底部工具栏“滤镜”图标，在分类标签中滑动至“线稿”专区。
即梦AI一站式AI创作平台，免费AI图片和视频生成。
下载3、依次试用“硬边铅笔”“柔边炭笔”“钢笔勾线”三种预设，观察人物五官轮廓与衣褶转折处的连贯性表现。
4、选定效果后点击“应用”，再拖动“线稿强度”滑块至
70%–85%区间，避免过强导致毛刺或过弱导致断线。
5、点击右上角“导出”，选择PNG格式保存，系统自动裁除边缘冗余区域并统一为纯白背景。
四、通过图生图强化已有线稿结构
当用户已拥有初步线稿但存在线条断裂、粗细失衡或局部缺失等问题时，此方法以原图作为底层约束，叠加AI重绘层进行结构性补全与风格统合，特别适合修复扫描件或低质量截图线稿。
1、将待强化线稿上传至即梦AI“图片生成”画布，确认其完整显示于中央区域。
2、开启“图生图”模式，关闭“随机种子”，启用“重绘幅度”控制条，设为35%–45%，确保仅优化线条质量而不改变构图。
3、提示词输入：
“增强线稿结构完整性，连接所有断开线条，统一线条粗细至0.15mm视觉宽度，强化关键转折点与交叠处加粗，保持纯黑#000000与纯白#FFFFFF对比，禁用任何灰阶渲染”
。
4、负向提示词填入：
“新增元素、改变姿势、添加阴影、引入色彩、模糊边缘、扭曲形变”
。
5、模型选用“LineRefine-v4.0”，该版本对交叉线识别准确率达98.6%，可精准修复发丝级细线粘连问题。
五、结合外部工具协同生成高精度线稿
即梦AI当前不支持矢量路径导出，若需进一步用于Cricut切割、激光雕刻或CAD导入，须借助第三方软件完成位图到矢量的转换。本方法通过即梦生成高质量位图线稿后，无缝衔接专业矢量化流程，保障线条拓扑关系与几何精度。
1、在即梦AI中按方法一或二生成一张分辨率不低于2048×2048像素、线条锐利的PNG线稿。
2、下载后使用Adobe Illustrator打开，执行“对象→图像描摹→建立并扩展”。
3、在描摹选项中设置阈值为
128，路径拟合误差控制在0.3px以内，拐角角度设为72°以保留手绘顿挫感。
4、扩展后取消编组，删除所有背景填充路径，仅保留描摹所得黑色线条群组。
5、导出为SVG格式，可在Fusion 360、Inkscape或Cricut Design Space中直接调用。