骡子快跑支持提前识别异常信号与运行隐患，具体通过五种方式：一、启用内置风险扫描模块；二、配置自定义预警阈值；三、调用历史风险回溯报告；四、接入第三方风控API；五、使用Agent团队协同风险预判。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜如果您在使用骡子快跑执行自动化任务时，希望系统能提前识别异常信号或运行隐患，则需明确其内置的风险评估与潜在问题预警能力。以下是实现该目标的具体方式：
一、启用内置风险扫描模块
骡子快跑的Computer模式默认搭载实时运行健康监测组件，可对任务链中各环节的稳定性、资源占用率、API响应延迟及数据流完整性进行连续采样分析。该模块不依赖用户主动触发，启动任务后即自动激活。
1、进入骡子快跑主界面，点击右上角齿轮图标打开设置面板。
2、在「安全与监控」分类下，勾选
启用运行风险实时扫描选项。
3、保存设置后，系统将在下次任务启动时加载扫描策略，并在Dashboard顶部状态栏显示风险等级指示灯。
二、配置自定义预警阈值
用户可根据业务敏感度设定个性化告警边界，例如当某次爬取任务连续三次超时超过8秒，或单日调用外部接口失败率突破5%，系统将立即推送通知并暂停后续步骤，防止错误扩散。
1、在左侧导航栏选择「Drive」模块，进入「预警规则库」。
2、点击「新建规则」，从下拉菜单中选择监测维度：响应延迟、内存占用、HTTP状态码分布、JSON解析失败次数等。
3、输入具体数值阈值与持续周期，例如
“连续2分钟CPU使用率＞92%”
，并指定通知方式（站内信/邮箱/Webhook）。
4、确认提交后，该规则即时生效，无需重启任务或刷新页面。
三、调用历史风险回溯报告
骡子快跑为每个用户维护独立的运行事件时间轴，所有被拦截的异常行为、自动降级操作、沙箱中断记录均按时间戳归档，支持按日期范围、任务ID或风险类型筛选导出，用于复盘与合规审计。
1、点击顶部导航栏「Super Agent」旁的「History」标签。
2、在筛选器中选择「Risk Events Only」，系统将仅展示含风险标识的条目。
3、点击任意条目右侧的
“查看完整上下文”
按钮，可展开原始日志、触发条件快照及系统采取的干预动作。
四、接入第三方风控API扩展能力
对于有定制化合规要求的用户，骡子快跑开放了Webhook钩子接口，允许将运行时采集的关键指标（如请求指纹、IP归属地、响应内容哈希）实时转发至企业自有风控平台，实现跨系统联合判定。
1、进入「Settings」→「Integrations」→「Webhook Endpoints」。
2、填写目标服务器地址，选择触发事件类型：任务启动前校验、数据返回后校验、异常中断上报。
3、粘贴由企业风控平台签发的
API密钥与签名算法标识，点击验证连接。
4、启用后，每次符合条件的数据包将携带时间戳与数字签名同步推送。
五、使用Agent团队协同风险预判
当任务涉及多步骤协作（如先抓取、再清洗、最后生成报告），骡子快跑可调度多个垂直领域Agent组成临时团队，各成员在交接节点主动输出可信度评分与不确定性声明，形成链式风险预估视图。
1、在创建新任务时，选择「Agent Team Mode」而非单Agent模式。
2、在流程编排画布中，于任意两个节点之间拖入「Risk Handover Point」连接器。
3、保存流程后，系统将强制要求上游Agent输出
置信区间与失效兜底建议，并在下游节点加载前高亮显示。