需将朴素贝叶斯与Hermes Agent Anomaly模块集成，路径有三：一、扩展anomaly_detector.py注入GaussianNB并设概率阈值；二、新建nb-anomaly技能模块封装建模逻辑；三、通过cron调度嵌入周期性NB扫描流水线。
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如果您在使用Hermes Agent进行异常检测任务时，希望借助朴素贝叶斯（Naive Bayes）这一轻量、可解释性强的概率模型实现高效数据异常识别，则需将其与Hermes Agent的Anomaly集成模块协同配置。以下是实现该集成的多种可行路径：
一、通过tools/data_analysis/anomaly_detector.py扩展内置检测器
该方法利用Hermes Agent已有的anomaly_detector.py作为基类，注入朴素贝叶斯分类器作为底层判别模型，适用于结构化时序或标签化历史数据的离群点识别。
1、进入项目根目录，定位到
子路径。
2、备份原始
文件，防止覆盖。
3、在该文件中导入scikit-learn的GaussianNB，并替换原有检测逻辑：将
方法重写为调用
，其中
由人工标注的正常/异常标签构成。
4、修改
输出，使返回值中异常类别的后验概率高于阈值
时触发
事件。
5、运行
加载新配置启动检测流程。
二、构建独立NB-Skill模块并注册至skills/目录
此方式将朴素贝叶斯建模完全封装为一个可复用、可版本管理的技能单元，不侵入核心代码，符合Hermes Agent模块化设计原则，支持跨项目复用与社区共享。
1、在
下新建子目录
。
2、在该目录中创建
，声明技能元信息：名称为
，输入支持CSV/Parquet格式，输出含
与
字段。
HermesAgent(v2026.4.8)
Hermes Agent (v0.8.0) 是由 Nous Research 开发的开源自进化 AI 智能体，被誉为“与你共同成长的 Agent”。其核心优势在于内置学习闭环，能从任务中自动提炼技能、持久记忆用户偏好，越用越懂你。该版本聚焦“智能”升级，支持后台任务自动通知、模型实时切换及 MCP OAuth 2.1。它兼容 200+ 主流大模型，支持微信、Telegram 等多平台接入，仅需 5 美元 VPS 即可部署，是提升个人与企业生产力的理想选择。
下载
3、编写
，使用
处理离散特征，或
处理连续特征；对输入数据自动执行标准化与缺失值填充（调用
中的
）。
4、在
中注册该技能路径，确保CLI能识别
命令。
5、执行
完成单次检测。
三、在cron调度中嵌入NB异常评估流水线
该方法面向需要周期性扫描数据流并自动触发告警的生产场景，结合Hermes Agent的定时任务能力，将朴素贝叶斯模型部署为后台常驻检测服务。
1、编辑
，新增函数
，其内部调用上一步构建的
技能。
2、配置
，添加新任务条目：
。
3、确保目标数据路径
具有读取权限，且
目录存在并可写。
4、启动调度器：
，系统将在每日凌晨2点自动执行朴素贝叶斯异常扫描。
5、检查生成的
，确认其中包含至少一条
记录即表示集成生效。
tools/data_analysis/anomaly_detector.pyfit()GaussianNB().fit(X_train, y_train)y_trainpredict_proba()0.85ANOMALY_DETECTEDhermes run --skill anomaly-detect --config config_nb.yamlskills/nb-anomaly/SKILL.mdnb-anomaly-detectoranomaly_scoreexplanation_textmain.pysklearn.naive_bayes.CategoricalNBGaussianNBtools/file_tools.pyimpute_missing()skills/__init__.pyhermes skill nb-anomaly-detectorhermes skill nb-anomaly-detector --data sensor_logs_2026Q1.csv --threshold 0.92cron/jobs.pyrun_nb_anomaly_sweep()nb-anomalycron/scheduler.py{"name": "daily_nb_scan", "interval": "0 2 * * *", "skill": "nb-anomaly-detector", "args": {"--data": "/var/log/processed/daily_batch.parquet", "--output": "/alerts/nb_daily.json"}}/var/log/processed//alerts/hermes cron start/alerts/nb_daily.json"severity": CRITICAL