可实现千问辅助生成带字幕视频：一、用千问转录语音为文字稿；二、用通义听悟自动生成SRT字幕；三、用剪映APP一键嵌入字幕；四、用Whisper+千问润色后硬编码字幕。
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一、使用千问提取视频语音并生成文字稿
该方法利用千问的大语言模型能力，将视频中的语音内容转录为可编辑的文字稿，为后续字幕制作提供原始文本基础。需先分离音频并确保语音清晰。
1、将视频文件导入本地音视频处理工具（如FFmpeg或手机上的格式工厂），导出为WAV或MP3格式音频文件。
2、登录通义万相或通义听悟网页端，进入“语音转文字”功能模块。
3、上传导出的音频文件，选择语种为
中文普通话，点击“开始识别”。
4、识别完成后，复制生成的完整文字稿至文本编辑器，检查并修正明显识别错误，保留时间信息（若平台支持）。
二、借助通义听悟自动对齐时间轴生成SRT字幕
通义听悟具备语音-文本时间戳对齐能力，可直接输出标准SRT格式字幕文件，省去手动打轴环节。
1、在通义听悟中上传原始视频文件（支持MP4、MOV等常见格式）。
2、点击“智能字幕”按钮，系统自动执行语音识别与分句处理。
3、识别完毕后，在右侧字幕预览区查看每段字幕及其起止时间，确认无误后点击“导出SRT”
。
4、将下载的.srt文件与原视频文件置于同一文件夹，使用支持外挂字幕的播放器（如VLC）验证显示效果。
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三、通过
剪映APP一键生成并嵌入字幕该方案适用于移动端快速成片，剪映内置AI语音识别引擎，可直接在时间线上生成可编辑字幕轨道，并支持导出硬字幕视频。
1、打开剪映APP，点击“开始创作”，导入目标视频文件。
2、在底部工具栏选择“文本”→“智能字幕”，点击
“识别字幕”
按钮。
3、等待识别完成，系统自动生成带时间轴的字幕块，拖动字幕条可微调显示时段。
4、点击右上角“导出”，在设置中开启
“开启字幕”选项，选择“嵌入视频”模式后完成导出。
四、使用Whisper本地模型配合千问润色字幕文本
对于高准确率需求或含专业术语的视频，可先用开源Whisper模型生成初稿，再交由千问优化表达与标点，提升可读性。
1、在本地安装Python环境及whisper库，运行命令：whisper input.mp3 --model base --language zh。
2、获取生成的transcript.txt文件，将其全文粘贴至千问对话框，输入指令：“请将以下字幕文本按语义合理断句，补充标点，保持原意不变。”
3、接收千问返回的润色后文本，复制至Aegisub软件中，手动匹配时间轴或导入已有的LRC/SRT模板。
4、导出为ASS格式，使用FFmpeg命令将ASS字幕硬编码进视频：ffmpeg -i input.mp4 -vf "ass=input.ass" output.mp4。