使用PaddleDetection2.0自定义数据集实现火焰识别预测
该项目利用PaddleDetection2.0中的YOLOv3（主干为mobilenetv3轻量化模型）实现火焰识别目标检测，mAP达81.94%，可部署于森林防火监控。流程包括自定义数据集解压、环境准备、按9:1划分数据集，基于特定...
用DeepSeek生成Stable Diffusion绘画提示词全攻略
需掌握DeepSeek语言特性与提示工程技巧：一、用DeepSeek-R1将中文创意转为规范英文提示词；二、角色扮演+示例引导提升画风适配度；三、多轮迭代强化细节控制；四、协同生成针对性负面提示词；五、代码模式批量输出变体提示词。 ☞...
Claude最新的Agent Teams，45分钟给我整了个红白机游戏厅
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜ Clawdbot爆火背后的9个真相：创始人首次公开访谈全揭秘！ 一、全文速览图"我做这个是因为好玩，不是为了赚钱。 这是一个在线红...
小米叫板Claude：MiMo-V2三巨头，智能体时代的王炸组合
2026 年 3 月 19 日凌晨，小米正式推出 mimo-v2-pro、mimo-v2-omni 和 mimo-v2-tts 三款全新大模型，全面覆盖文本推理、多模态感知与语音合成三大核心能力，所有模型均已面向开发者开放调用。 如果...
ComfyUI怎么安装_ComfyUI本地部署完整步骤指南
ComfyUI本地部署需依次完成环境准备、克隆仓库、安装依赖、启动服务及路径配置：先确保Python 3.10–3.12和Git已安装并加入PATH；再克隆官方仓库；接着pip安装requirements.txt依赖；然后运行pyth...
【论文复现-图像分类】基于PaddlePaddle实现RAM
本文介绍Recurrent Attention Model (RAM)的复现情况。RAM通过循环神经网络处理图像子区域信息，自主选择子区域，降低复杂度。其含glimpse sensor等五部分结构。复现用MNIST数据集，验证误差1....
CLIP不接地气？你需要一个更懂中文的模型
本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型，更加懂中文和中文互联网的图像，在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果，同时代码和模型已经全部开源，用户能够使用魔搭快速上...
Synthesia如何生成数字人视频_Synthesia数字人制作流程【指南】
Synthesia提供端到端文本驱动数字人视频生成，需依次完成虚拟人定制、脚本优化与口型同步、背景图文配置、多语言批量生成及本地音轨微调五步操作。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1...
可灵AI怎么做那种风铃在微风中摇晃发出清脆声响的夏日午后氛围视频？
可灵AI生成夏日午后风铃视频需优化提示词结构、分层生成叠加、设置负向提示词及调整参数。具体包括：明确时间光照与风铃细节，拆分视觉与声效层，屏蔽干扰元素，并将Motion Intensity设为0.45–0.58、Keyframe In...
个人实现的反向文心（无需训练的AI看图说话，你不心动？）
本文介绍ZeroCap的中文Paddle迁移实现，这是一个零样本图像描述模型。项目用Ernie-VIL替换原论文的CLIP，GPT采用中文版，涉及GPTChineseTokenizer、GPTLMHeadModel等模型。代码包含安装...