问题内容
与
与
有什么区别？
看起来等同于
因为它们具有相同的名称。
在哪种场景下使用哪一个以及它们与
的相似/不同之处？
正确答案
非常相当于
一个>.
不会执行任何操作，直到您对数据框执行类似
（延迟加载）。
场景：
我使用
时我的数据比较杂乱或者结构比较复杂，而且数据量不太大
我使用
当我的数据文件非常大时（> 10GB）。
这是完全基于我（谦虚）意见的答案。
polars.read_csvpolars.read_csv_batchedpolars.scan_csv polars.read_csvpandas.read_csvpandas.read_csvpolars.read_csv_batchedpandas.read_csv(iterator=True)polars.scan_csvdask.dataframe.read_csvpandas.read_csvpolars.read_csv