文章导读
网络分析是数据科学和社交网络研究中的重要工具。本文将深入探讨如何使用networkX库来计算网络的连通度、全局效率、局部效率和聚类系数。通过本文的讲解，你将学会如何从指标公式出发，理解并实现这些重要的网络分析指标。
连通度
连通度是衡量网络结构的一个重要指标。下面是如何检查图是否连通，以及如何检查有向图是否为强连通的详细步骤。
1.1 检查图是否连通
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个无向图
G = nx.Graph()
# 添加边
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 0), (0, 2)])
# 绘制图形
nx.draw(G, node_size=500, with_labels=True)
is_connected = nx.is_connected(G)
print(f