今天继续分享stable diffusion的简单搭建，并且增加了一点进阶教程。
这次可不是二次元咯，这次可是 真人版！
先发点成果 因为并没有跑多少，分辨率较低，效果并没有特别好。
准备工作 1、你需要登录一个谷歌账号，当然我的意思是你要拥有能上谷歌的上网环境。
（你不懂什么意思的话，基本就没戏了） 2、耐心等待。
3、（可选）登录 http://civitai.com ，找到你想要的模型，导入stable diffusion 没了，不需要别的了。
步骤大纲 本来我应该介绍这个真人AI绘画模型的，估计你们也不太爱听，知道ChilloutMix、lora、Korean Doll等等就差不多了，不懂的自己去学习，这都没动力学的话，你也就别玩AI绘画了！
很简单， 第一步 打开网页， 第二步 选择全部执行选项，等十分钟， 第三步 打开AI绘画网页。
然后你就可以进行AI绘画了！
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当然，这次也增加了进阶教程！
具体步骤 1、打开网页
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/chillout_mix_webui_colab.ipynb
这是某位大佬发出来的一键快速部署AI绘画，使用的是Chillout_mix AI模型，搭建在谷歌的colab下面，会自动登陆你的谷歌账号，网页可能会失效，烟斗汪建议回复公众号里 真人 获取最新一键地址，烟斗汪会及时更新，放上其他模型的版本。
2、点击播放按钮运行程序，或者点那个 全部执行 ，反正运行一下就行了。
3、等待5分钟左右，多拿点纸巾，别脱裤子谢谢！
4、网页中，最后会出现Public WebUI Colab URL xxxxx 这就算成功了，访问这个网址，你就可以开始整活了！
打开网页开始AI绘画三次元模特了！
这里使用的是Chillout_mix AI模型，所以生成的都是真人画面的内容~~
如何调教 部署过程就是这么简单，后面的困难点在于如何念咒（prompt），之前有一篇文章我已经分享过咒语的中英文注释，回头读者自己找一下。
提示词的学习不是几句话能说明白的，这里再给一个网站， https://prompthero.com 。
自己慢慢学习吧··· 不要再说自己不会英文了，chatgpt已经让语言没有多少障碍了！
进阶教程使用——自定义模型 如果你嫌麻烦，直接可以开始输入关键词开始玩耍了！
但是如果想要使用自定义的模型（以三上老师为例），这时候我们需要这个网站： http://civitai.com 。
（可能无法直接访问） civitai是一个分享和发现AI 绘画创作资源的平台。
里面有很多大佬上传的自己的ai绘画的模型以及训练模型的数据，并且公开让大家一起使用。
举个例子 首先，我们在civitai找到自己想要的模型，例如我们找个YUA关键词，就可以找到 三上老师 的模型，记住这个关键词和模型名称！
回到我们的stable diffusion，看这张图，烟斗汪来简单解释一下：
1、点civitai选项，表示我们要从这个网站去获取自己想要的模型。
2、选择LoRA，LoRA的全称是：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，简单说这是不需要大量数据和大量算力的微调算法，这样可以让我们更低成本更快地出图。
3、勾选NSFW，上班不要看的意思。
听不懂的话自己查，是个男人都应该知道！
4、勾选search by term，勾选搜索词，我们可以搜索关键词。
5、输入关键词。
这些关键词就是civitai上的，例如你要丁真，就输入dingzhen。
6、输入关键词之后，开始get list模型列表，就是点他寻找对应的模型。
7、在获取模型列表后，会显示关键词相关的模型。
这里看一下我们之前的网站，看一下名称是否对得上。
8、选完模型，然后选版本。
我这边选个标准版的，大家也可以选其他版本进行调试。
9、 记住这个模型名称 ，后面很重要，引用的时候需要它！
例如这个名称：
aiAVYUAXx_standardVer(后面的文件名后缀不需要记住）
10、点击下载模型，这时候这个网页是没有任何反应的。
但是我们之前部署的谷歌colab会显示我们在下载这个模型。
11、记住不要勾选这里
12、然后我们开始施法作画！
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要引用这个三上老师的模型，必须要在prompt里输入这一段,必须要引用到这个模型，以及设置其权重。
（代表有多像三上老师的特征）
括号是标准格式，lora+英文冒号+模型的名称+英文冒号+权重
权重最大为1，即为100%的意思，可以是0.3、0.5等等
记得再加个英文的逗号！
举个例子：加上这行指令和不加的区别
最后就自己慢慢尝试吧！
生成特定内容就是比较麻烦，网上大部分美图，都是显卡跑了一天几百张几千张里挑出来的，我自己跑的也不多，可以看出图片还是有些瑕疵的。
注意事项 1、搭建完成后，大概1小时左右如果闲置不使用的话，谷歌会自动关闭你搭建的这个AI绘画，如果你想重新体验，那就只能重新从第一步开始，并且需要再次等待5分钟的部署过程。
2、你再不行啥也不懂的话，最简单的办法就是关了网页，重新打开按照步骤再做一遍。
3、如果还是不行，可能这个代码已经失效了，换个新的链接。
4、AI绘画过程中，也是需要等待的，建议一次性不要生成太多。
5、基于colab生成AI图片是有额度的，每天超过上限就得过24小时才能用。
关于AI绘画技术储备 学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。
最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门： 如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案 包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。
带你从零基础系统性的学好AI绘画！
需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈） 随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！
此外还带来了Mac版本， 仅支持macOS 12.3或更高版本 。
2.stable diffusion视频合集 我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载 stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词 提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。
可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.AIGC视频教程合集 观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
实战案例 纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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