跳转到主内容
websoft网络软件专家 - 深耕网络技术,打造实用软件!

使用Docker构建ELK+Filebeat日志集中管理平台

当前环境 1.系统:centos 7 2.docker 1.12.1 介绍 ElasticSearch Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写。 Logstash Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,主要用于日志的收集与解析,并将其存入 ElasticSearch中。 Kibana Kibana 是一款基于 Apache 开源协议,使用 JavaScript 语言编写,为 Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台。它可以在 Elasticsearch 的索引中查找,交互数据,并生成各种维度的表图。 Filebeat 引入Filebeat作为日志搜集器,主要是为了解决Logstash开销大的问题。相比Logstash,Filebeat 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。 架构 不引入Filebeat 引入Filebeat 部署 启动ElasticSearch
docker run -d -p 9200:9200 --name elasticsearch elasticsearch
启动Logstash Docker Desktop(linux) 当前 Docker 最新稳定版本之一,主要针对稳定性和兼容性进行了修复优化,适合生产环境与日常开发使用。该版本继续强化 AI 开发支持、容器日志管理以及 Docker Engine 的安全能力,对 Windows/macOS/Linux 平台兼容性进行了进一步优化。 下载
# 1. 新建配置文件logstash.conf input { beats { port => 5044 } } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { #填写实际情况elasticsearch的访问IP,因为是跨容器间的访问,使用内网、公网IP,不要填写127.0.0.1|localhost hosts => ["{$ELASTIC_IP}:9200"] } } # 2.启动容器,暴露并映射端口,挂载配置文件 docker run -d --expose 5044 -p 5044:5044 --name logstash -v "$PWD":/config-dir logstash -f /config-dir/logstash.conf
启动Filebeat 下载地址:https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat
# 1.下载Filebeat压缩包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz # 2.解压文件 tar -xvf filebeat-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz # 3.新建配置文件filebeat.yml filebeat: prospectors: - paths: - /tmp/test.log #日志文件地址 input_type: log #从文件中读取 tail_files: true #以文件末尾开始读取数据 output: logstash: hosts: ["{$LOGSTASH_IP}:5044"] #填写logstash的访问IP # 4.运行filebeat ./filebeat-5.2.2-linux-x86_64/filebeat -e -c filebeat.yml
启动Kibana
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://{$ELASTIC_IP}:9200 -p 5601:5601 kibana
测试 模拟日志数据
# 1.创建日志文件 touch /tmp/test.log # 2.向日志文件中写入一条nginx访问日志 echo '127.0.0.1 - - [13/Mar/2017:22:57:14 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 3700 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36" "-"' >> /tmp/test.log
访问 http://{$KIBANA_IP}:5601 总结 本文主要讲述了如何一步步搭建ELK的过程,以及Filebeat在其中所起的作用。 这儿仅仅给大家做了一个演示,要在生产环境中部署时,还需使用数据卷进行数据持久化,容器内存问题也需考虑,elasticsearch与logstash都是相对吃内存的,如果不加以限制,很可能会拖垮你整个服务器。 当然安全因素也是大家不能忽视的,如传输的安全性、端口权限的最小化暴露程度,防火墙设置等。 后续 logstash解析日志格式,如JAVA、nginx、nodejs等日志; elasticsearch的常用搜索语法; 通过kibana制作可视化图表;

相关文章