使用LIKE操作符配合%和_通配符可实现MySQL模糊搜索，%匹配任意字符，_匹配单个字符；2. 查找含特殊字符需用ESCAPE定义转义符；3. 避免前导%以利用索引，提升查询效率。
在MySQL中，模糊搜索通常通过LIKE操作符配合通配符来实现。掌握通配符的使用方式，能帮助你在数据查询中更灵活地匹配字符串内容。
使用百分号（%）进行模糊匹配%是最常用的通配符，代表任意数量的字符（包括零个字符）。
例如，要查找姓名以“张”开头的所有记录：SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';这条语句会匹配“张三”、“张小明”等。如果想查找包含“伟”的所有姓名：SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%伟%';这样就能找到如“伟东”、“李伟”、“伟强”等中间含有“伟”的名字。
使用下划线（_）匹配单个字符_代表一个任意字符，常用于固定长度的模糊匹配。
比如，想查找姓“王”且名字为两个字的用户：MySQL（Linux）
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
下载SELECT * FROM users WHERE name LIKE '王_';这会匹配“王刚”、“王芳”，但不会匹配“王强强”或“王五五五”。
结合转义字符处理特殊字符当需要查找的内容本身就包含 % 或 _ 时，必须使用ESCAPE关键字指定转义字符。
例如，查找用户名包含“50% off”的记录：SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%50\% off%' ESCAPE '\';这里反斜杠 \ 被定义为转义符，\% 表示匹配字面意义上的百分号。
提高模糊查询效率的小技巧虽然LIKE功能强大，但在大数据量下，尤其是前导通配符（如 %abc）会导致索引失效，影响性能。
尽量避免在LIKE模式的开头使用 %，否则无法利用B树索引。
对于高频模糊查询，可考虑使用全文索引（FULLTEXT）配合 MATCH ... AGAINST 语法。
必要时结合程序端缓存或搜索引擎（如Elasticsearch）提升响应速度。
基本上就这些。合理使用通配符，既能满足业务需求，又能兼顾查询效率。