我们在使用中
mysql
的时候难免会遇到大批量数据inset的情况，通常最简单的方法就是写一个insert，然后通过循环给变量赋值，批量插入数据库：
经过方法经过亲测，性能不太好，本地大概是一秒insert20条数据，云上大概是一秒insert3条数据。两千条数据本地大概就要一分半，云上大概十几分，显然速度太慢了。
现在我们改为多条数据合并插入，就是用一个insert语句插入所有的数据：
亲测之后两千条本地真的是秒插，云上大概一秒多，这速度让人根本没有拒绝的理由，果断的把代码改了。当然速度可能根据个人机器以及网络环境因素有关，下面是网上牛人做的性能对比
MySQL（Linux）
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
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注意事项：
SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。
事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比 较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。
以上就是MySQL数据库inset性能优化_MySQL的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！
//save rddform
for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
{
string cmdText = "insert into rddform
(ID,CreatedTime,ModifiedTime,CreatedBy,ModifiedBy,FormType) values
('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','"
+ rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','"
+ rddformlist[i].ModifyBy + "'," + rddformlist[i].FormType + ")";
MySqlCommand mysqlcom = new MySqlCommand(cmdText, mysqlcon);
mysqlcom.Transaction = trans; //绑定事务
mysqlcom.ExecuteNonQuery();
}//save rddform
for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
{
strRddForm.Append("('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','"
+ rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime
+ "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy
+ "','" + rddformlist[i].FormType + "')");
if (i